摘要：配网自动化运维题目，配网自动化运维技术，这篇文章会根据此核心进行展开介绍，作者结合网络搜集聚合了关于配网自动化运维题目的信息，方便大家作参考。
本文目录一览：
- 1、使用Ansible实现自动化运维的一些技巧
- 2、电力配网自动化系统的应用分析|电力配网自动化
- 3、网络运维自动化入门三:netconf配置说明
- 4、如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台
- 5、自动化主站运维实操考试内容
- 6、软件测试面试题:WEB+网络|接口测试|性能测试|自动化测试
使用Ansible实现自动化运维的一些技巧
1、某个 shell 需要一个临时变量，可以使用 environment 实现 以下方式会生成： a，a，a，a， 注意最后的逗号我们是不需要的：这时，我们可以这样：机器标准化要求每台机器的ssh连接方式及管理员用户名及密码都是一样的。
2、自动化运维通常来讲，需要解决以下几个问题： 自动部署配置、风险事前预警、故障事中解决、和故障事后管理。
3、Ansible也是一种简单的自动化语言，可以完美地描述IT应用程序基础结构。
4、避免全量的去执行ansible脚本，增加维护的难度。针对如docker、etcd、k8s、network-plugin和addons的模块化管理和运维，需提供单独的ansible脚本入口，更加精细的运维操作，覆盖到集群大部分的生命周期管理。
电力配网自动化系统的应用分析|电力配网自动化
1、配电网优化自动化控制系统，应该是可变化的系统[1]，因为电力配网是经常进行结构变化的，配电网的结构变化导致补偿器的容量、参数、位置也发生变化，所以配电网优化自动化系统也会随着补偿器的变化进行灵活的调整。
2、在进行城乡配电网系统的优化过程中，通过电力自动化技术的应用，提升配网系统的运行稳定性，及时解决配网运行过程中存在的各种问题，以减少电力事故产生的经济损失，并增加电力企业的市场竞争能力。
3、事实上，电力系统配网自动化建设技术是综合了计算机技术、通信技术和电子信息技术等实现电力系统的自动化管理，该配网自动化系统的核心内容是对电网结构、用电情况、图形信息和配电网数据进行自动化的管理和控制。
4、电力系统自动化即通过对信息化技术的应用，对系统中的数据以及信息等，进行自动化处理，并对其进行综合管理与控制的一种技术[1]。
5、该市配网自动化系统的层体系结构由主站层、终端层组成。
6、电力系统自动化的领域包括生产过程的自动检测、调节和控制，系统和元件的自动安全保护，网络信息的自动传输，系统生产的自动调度，以及企业的自动化经济管理等。
网络运维自动化入门三:netconf配置说明
随着2012年自动化部署实践的成功，目前正在进行自动化验收的工作。在网络设备方面，后续将实现从需求端开始的全自动化工作：设备清单自动生成-采购清单自动下发-端口连接关系、拓扑关系自动生成-配置自动下发-自动验收。
如果能够具备一些存储知识，当然是你技术水品的一个加分项虚拟化技术可以提高硬件资源的利用率，进行灾难回复、提高办公自动化水平，因此掌握虚拟化技术是网络运维工程师们进阶必不可少的技能之一。
我们通过举几个例子来说明这个问题： 例一：我们只希望允许同一个局域网的机器使用服务器的ftp功能，而禁止广域网上面的ftp服务请求，本地局域网由203120315和20315三个网段组成。
使用网络管理软件：通过安装和配置网络管理软件，如Zabbix、Nagios等，可实现跨网段的设备和服务监控，软件支持SNMP、ICMP、SSH等网络协议，可监测网络设备的状态，如连通性、负载、带宽使用率等，并发送警报信息。
监控和优化自动化运维：一旦自动化运维实施，企业需要定期监控和评估其效果，并进行优化和改进。通过收集和分析数据，识别潜在的问题和瓶颈，并采取相应的措施进行改进。
如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台
监控比较常用的是nagios，这个平台就支持python，也支持perl之类的。根据自己需要做功能的定制与扩展。当然也有python爱好者喜欢完全用python开发的运维框架。这个真的不是必要的，也没有必要。各有所长。
第六：Python运维流程系统 使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。
掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
除了JIT之外，还有Cython可以大幅增加运行效率。
自动化运维 这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
自动化主站运维实操考试内容
1、自动化运维需要学的内容如下：python是自动化运维工程师必备的技能。所以基础的运维工程师想提升自己的工作能力甚至岗位，需要在熟练掌握运维知识的基础上学习编程知识。
2、该考试包括笔试和机试两个环节，主要测试考生的知识、技能和实践经验。考试内容包括基本概念、技术、工具和实践应用等方面，考生需要具备较强的综合分析和解决问题的能力。
3、自动化运维：Ansible、Chef、Puppet等。学习自动化工具，实现配置管理和系统部署的自动化。容器化部署：Docker、Kubernetes等。理解容器化技术，实现应用容器化的部署和管理。云计算：AWS、Azure、Google Cloud等。
4、自动化运维需要解决的问题 自动化运维通常来讲，需要解决以下几个问题： 自动部署配置、风险事前预警、故障事中解决、和故障事后管理。
5、评估当前运维流程：企业需要首先评估当前的运维流程，确定哪些任务适合自动化。通过识别繁琐、重复和容易出错的任务，可以确定自动化的优先级和关键点。
6、阶段三，Linux高级运维架构：渗透、集群、存储、调优四大方向的内容。阶段四，Linux前沿技术：KVM、阿里云、Openstack、Docker、k8s云平台、DevOps。阶段五，Python自动化运维开发相关的内容。
软件测试面试题:WEB+网络|接口测试|性能测试|自动化测试
1、现在缺陷报告一般不再使用纸质档文档编写，而是专用测试管理工具（如TestDirector），这样便于缺陷管理。在这些工具中，每个缺陷作为一条记录输入指定的缺陷管理系统中。
2、接下来执行性能测试，然后主要收集监听器和收集服务器CPU，内存，硬盘和网络IO等分析是否满足需求，如果满足就输出性能测试报告。如果指标不能满足，反馈给开发进行调优。调优后继续测试，一直到满足需求后最终输出测试报告。
3、性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。
4、．软件验收测试包括（正式验收测试）、（非正式验收测试和Alpha测试）、（Beta测试）三种类型。
5、方案一：Python 解释器 + Python IDE，Selenium， 浏览器，浏览器驱动程序；方案二：JDK + Java IDE，Selenium，浏览器，浏览器驱动。两套方案除了编程语言不同，其他没有太大差别。
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